第四范式陈雨强:机器学习在工业应用中的思考(下)

摘要机器学习中宽度与深度的大战:1)宽度模型有比较准确的记忆能力,深度模型有比较强的推理能力;2)免费午餐定理:不同业务使用不同的模型,不同的模型有不同的特点;3)最终决定AI能使用的深度和宽度在于产品和业务人员。
第四范式陈雨强:机器学习在工业应用中的思考(下)

【编者按】在上一篇中讲到了人工智能成功的五个必要条件、工业界与人工智能的结合以及机器学习的四个象限、机器学习系统需要VC维,以及如何沿着模式和特征优化。这篇主要是讲述了机器学习是沿着宽度走好还是沿着深度走好?机器从监督学习到强化学习等方面探讨。

陈雨强,第四范式联合创始人,世界级深度学习、迁移学习专家。2016年12月23日,在智库2016中国人工智能创业公司TOP50榜单当中,第四范式入围榜单。

本文来自机器之心,作者陈雨强;由本站整理编辑,供业内人士参考。

▌宽度还是深度?

大家都会比较好奇,沿着宽度走好……

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