赶超人类智能,深度学习还需要解决哪些难题?

摘要本文看点:①谷歌DeepMind在机器学习方面有什么进步之处?②深度学习不擅长哪些领域?③深度学习还需改进哪些地方?④深度学习能否赶超人类智能?
赶超人类智能,深度学习还需要解决哪些难题?

在电影《超验骇客》中,约翰尼·德普扮演的威尔·卡斯特博士是伯克利人工智能领域首屈一指的研究者,他致力于开创有史以来最人性化的有感知的机器人,全方位结合了人类情感和智慧。

斯图尔特·拉塞尔是威尔·卡斯特的现实版本。他在伯克利加利福尼亚大学致力于人工智能的研究,并且与人合作编写了人工智能领域最有影响力的教科书。同时,他对接下来人工智能研究的潜在威胁也是直言不讳。

在今年早些时候,谷歌的DeepMind团队教会了一个计算机程序仅仅在数小时之内就将Atari(美国一家电脑游戏机厂商)的各款游戏玩到了人类能力所不能及的水平。在这个过程中,DeepMind团队并没有给程序提供相关背景知识。程序从零开始学习每一个游戏。

斯图尔特说“如果是新生儿做到这样,人们会认为这是惊人的天赋”。

对于这样的进步,我们是应该欢欣鼓舞还是……

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