据科技网站Theverge报道，谷歌名为PlaNet的程序可以通过训练，凭借照片中的细节识别图中的地理位置。它会比对互联网上超过9000万张带有地理信息标记的图片进行识别。与人类识别能力不同的是，PlaNet可以运用深度学习技术，在图中没有特定地标的情况下判断照片的地理位置，即便照片上只是寻常的道路和房屋也可以。PlaNet的开发团队测试了这一程序。PlaNet可以在一定程度上准确地判断照片中的地点：在街道一级上判断的准确程度为3.6%，在城市级别上的准确度为10.1%，在郡县一级为28.4%，大陆一级为48.0%。开发人员透露，谷歌尚未决定今后要如何启用PlaNet。