医疗资源配置难题如何解决,这20家AI+医疗代表公司带来了答案
如今,医疗体系明显存在着供需矛盾、资源分配不平衡的问题。而对于如何解决这一问题,不少人工智能技术公司都给出了自己的答案
如今,医疗体系明显存在着供需矛盾、资源分配不平衡的问题。而对于如何解决这一问题,不少人工智能技术公司都给出了自己的答案
医疗影像是人工智能在图像上运用最早的几个行业之一,未来的医疗影像不仅会是精准医学的重要工具,更是我们探索病理更深层次的驱动工具。本期《视也》走近汇医慧影创始人兼CEO柴象飞。
5月4日消息,医疗上市公司恒康医疗发布公告称,其澳大利亚全资子公司恒康医疗投资拟受让PRP Diagnostic Imaging Pty Ltd70%的股权,股权收购价款约为16.94亿元。
在Andrew Ng所接触到的80-90%AI项目中,都遵循这一规律:在人类能做到领域,AI的进展更快。很多项目的发展一旦超越人类水准,发展也会变得缓慢。这也带来一个社会矛盾:如果AI和人的水平类似,实质上是跟人类竞争。
医学影像是否会成为AI最先“吸金”的医疗领域?众多疑惑未解之前,产业先行布局风险如何?发力点又在哪?AI在医疗领域的应用处在什么阶段?未来发展趋势是什么?
自2016年以来,走过了以模式创新为主的移动互联网时代,以人工智能为代表的技术创新时代已经悄然到来。产业规模大、痛点症结多、与个人息息相关的医疗健康是人工智能技术有广泛应用前景的领域之一。
在医疗数据标准化、共享化尚未成熟的今天,个性化精准医疗等领域必定在相当长的时期内无法实现。然而,影像识别等辅助性诊疗工具由于深度学习算法及影像数据标准化的支持,或将成为最早一批落地的技术。
随着渐趋成熟的工智能技术向各行各业进行“AI+”式的转变,医疗行业自然而然成为许多巨头的关注点。人工智能在医疗健康领域中,从应用场景来看,主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学等四大方面。
人工智能+医疗影像、第三方医学影像诊断中心成为医疗行业关注的焦点。曾先后获软银赛富、经纬中国和北极光等投资的翼展科技将基于其行业优势利用人工智能辅助影像诊断,同时也将建设多个第三方医学影像中心。