经济学人总结17年AI领域并购趋势:谷歌领跑,人才竞争白热化
截至2017年12月,全球完成AI领域的合并与收购额高达213亿美元,比2015年多出26次交易。充斥着万众期待、大肆宣传与激烈竞争的AI领域,如同当年加州淘金热潮般蓬勃爆发
截至2017年12月,全球完成AI领域的合并与收购额高达213亿美元,比2015年多出26次交易。充斥着万众期待、大肆宣传与激烈竞争的AI领域,如同当年加州淘金热潮般蓬勃爆发
在过去的几年中,电商巨头亚马逊在迅速崛起的人工智能(AI)领域已成为主要领跑者之一。伴随着竞争态势的白热化,许多科技企业纷纷瞄准AI人才,新一轮的人才之争已经拉开帷幕
官方信息显示,Google正在为北京团队招募四大机器学习相关的岗位,涉及的AI方向包括计算机视觉、视频处理与理解、图像处理、语音识别,以及关注的行业包括商业和零售、媒体和娱乐、医疗保健、金融、交通等
人工智能想要成为美图的支柱性业务,并成为重要的盈利来源,在C端市场之外还需打开B端市场的大门。因为在目前流行的商业模式中,大多数人工智能公司瞄准了企业级服务。
今年两会上,马化腾提出,充分发挥数字内容产业的竞争力,掌握全球文化产业的主导权。在这份建议案中,涉及到原创优质内容缺乏,网文出海遇到的问题,以及他连续3年都提及的数字内容版权保护问题。
不是所有人才都奔向谷歌,他们肯定吸引了许多人,尤其是斯坦福大学的人才。但如果你拥有某个领域的专长,IBM是更好的选择,因为IBM是垂直领域的专家。IBM研究院比Alphabet更有深度。
现阶段人工智能的所有新闻实践背后都离不开人类,无论是简单的模板内容填充还是海量数据抓取、新闻自动化核查还是聊天机器人互动,其背后都需要人类设计智能系统和人工训练机器人。
人工智能的起源是科研技术的进步,虽然科研是领先的,但是技术落地产业应用仅仅凭借科研人才“下海”是远远不够的,而教育普及人才产出往往是滞后的,通过立项召集具备学科交融的人才进入人工智能领域,这种方法显然是慢效的。