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截至2017年12月，全球完成AI领域的合并与收购额高达213亿美元，比2015年多出26次交易。充斥着万众期待、大肆宣传与激烈竞争的AI领域，如同当年加州淘金热潮般蓬勃爆发

2017-12-19编辑归档阅读(444)评论(0)赞(0)

国内AI人才的持续短缺，让不少人将目光锁定在海外人才上，于是，一种新的职业诞生了——专注于AI人才的跨境猎头，一笔猎头费就高达100万

2017-12-03编辑归档阅读(393)评论(0)赞(0)

在过去的几年中，电商巨头亚马逊在迅速崛起的人工智能（AI）领域已成为主要领跑者之一。伴随着竞争态势的白热化，许多科技企业纷纷瞄准AI人才，新一轮的人才之争已经拉开帷幕

2017-10-01编辑归档阅读(345)评论(0)赞(0)

官方信息显示，Google正在为北京团队招募四大机器学习相关的岗位，涉及的AI方向包括计算机视觉、视频处理与理解、图像处理、语音识别，以及关注的行业包括商业和零售、媒体和娱乐、医疗保健、金融、交通等

2017-09-05编辑归档阅读(448)评论(0)赞(0)

中小卫浴企业面对资金链压力、人才匮乏、缺乏创新等诸多“死亡威胁”，未来应该通过什么样的方式生存下来？

2017-04-29编辑归档阅读(381)评论(0)赞(0)

人工智能想要成为美图的支柱性业务，并成为重要的盈利来源，在C端市场之外还需打开B端市场的大门。因为在目前流行的商业模式中，大多数人工智能公司瞄准了企业级服务。

2017-03-27编辑归档阅读(274)评论(0)赞(0)

今年两会上，马化腾提出，充分发挥数字内容产业的竞争力，掌握全球文化产业的主导权。在这份建议案中，涉及到原创优质内容缺乏，网文出海遇到的问题，以及他连续3年都提及的数字内容版权保护问题。

2017-03-06编辑归档阅读(271)评论(0)赞(0)

不是所有人才都奔向谷歌，他们肯定吸引了许多人，尤其是斯坦福大学的人才。但如果你拥有某个领域的专长，IBM是更好的选择，因为IBM是垂直领域的专家。IBM研究院比Alphabet更有深度。

2017-02-23编辑归档阅读(381)评论(0)赞(0)

现阶段人工智能的所有新闻实践背后都离不开人类，无论是简单的模板内容填充还是海量数据抓取、新闻自动化核查还是聊天机器人互动，其背后都需要人类设计智能系统和人工训练机器人。

2016-12-26编辑归档阅读(5425)评论(0)赞(0)

人工智能的起源是科研技术的进步，虽然科研是领先的，但是技术落地产业应用仅仅凭借科研人才“下海”是远远不够的，而教育普及人才产出往往是滞后的，通过立项召集具备学科交融的人才进入人工智能领域，这种方法显然是慢效的。

2016-10-05编辑归档阅读(329)评论(0)赞(0)