人工智能芯片FPGA的30年成长史
自Xilinx在1984年创造出FPGA以来,在通信、医疗、工控和安防等领域占有一席之地。而进入了最近两年,由于云计算、高性能计算和人工智能的繁荣,拥有先天优势的FPGA的关注度更是到达了前所未有的高度
自Xilinx在1984年创造出FPGA以来,在通信、医疗、工控和安防等领域占有一席之地。而进入了最近两年,由于云计算、高性能计算和人工智能的繁荣,拥有先天优势的FPGA的关注度更是到达了前所未有的高度
今天,数据变成了非常珍贵的资源。不管是人工智能还是物联网,本质其实都是对数据加以分析,并产出具有附加价值的服务。Intel从芯片公司向数据公司转型,正是看到了数据的重要性。
唐锐判断:未来,将呈现Qualcomm、Intel、NVIDIA三足鼎立之势。风头最劲亦风险最大的NVIDIA将继续会有大动作。他干脆还多扔了一个观点:两年以内,NVIDIA会和德州仪器合并。
面对自动驾驶的未来,无论Intel还是Mobileye,都不是无懈可击的。谁能同时掌握算法和芯片,谁就能在产业化方面获得巨大的竞争优势,最终赢得这个人工智能无处不在的时代。
2016年成为了芯片企业和互联网巨头们在芯片领域全面展开部署的一年:先有CPU芯片巨头因特尔年内三次大手笔收购人工智能和GPU领域企业;后有谷歌宣布开发自己的处理系统,而苹果、微软、脸书和亚马逊也都纷纷加入。
自动驾驶在技术上的竞争,主要聚焦于决策环节。事实上,区分一个系统是ADAS还是自动驾驶,也主要是看该系统是否有决策部分。无论是谷歌,还是特斯拉,他们的核心竞争力,都还是体现在其决策算法方面。
整个过去的一年里,自动驾驶产业化在多个方面取得了很大进步,包括产业链整合、成本以及车联网,谁能最先把自动驾驶投入实用,谁就赢得下一个时代,而竞争关键则取决于决策算法和计算平台。
Intel宣布已经获得已经获得深度学习初创公司Nervana的系统,Recode报告说,这笔交易的价格是将近3亿5000万美元。
网3月14日消息,Intel宣布以11.4亿人民币(换算为1.75亿美元)的价格收购(专注多维视频影像技术)Replay Technologies,该收购价格为内部人士透露。
据雷锋网消息,Intel的Broadwell-EP系列处理器延期了大半年后,传闻当中的XeonE5-2602v4,其主频将超越AMDFX-9590处理器,达到创记录的5.1GHz!而这颗主频高达5.1...