量化投资的人工智能时代
我们常说量化模型的特点是纪律性，它能够降低人的主观判断对投资的影响。其实，量化模型因子的选择和对历史回溯的判断本身就带有一定的主观性，这种主观性的前提是我们相信历史规律的可持续性
AlphaGo
AI不是来让人们失业的，是让人们更真诚相对的
人工智能的技术也是需要经由商业来推动，我不相信有任何商业模式会是在让大家都失去工作后自己却能独享获利的。过度从资本方的角度思考来削减人力，却把最吸引客户的笑容全数删除，恐怕这个无人店会真正进入无人状态，连客户都不会有
DeepMind有阳谋，要创造深度分析现实世界的“狠角色”
DeepMind在拆解和逐个攻克通用智能的达成条件，这应该是一场阳谋。虽然这场赛跑还很漫长，不知道何时才有结果面世。但它的结果，可能是能够自己发明AI的AI
李开复为Wired撰文：向死而生后，我想通了人与人工智能如何共存
如果我们选择了人类完全被机器取代的世界，不论事实有没有发生，我们都放弃了人性本质以及对人生意义的追求。如果每个人都选择了屈服，人类就会走向终结。说到底，我不认为这一天会到来，除非作为人类的我们愚蠢地让它发生
李开复：未来，5个行业能赚大钱，2个领域千万不要碰
近日，创新工场董事长李开复，在中泰证券资本市场年会上发表了公开演讲，作出惊天预言：①5个领域能赚钱，2个行业不要碰；②未来非常血腥，90%的人会失业；③人类被当作机器用了太久，机器人帮我们处理工作的日子终于来了
臻云创投合伙人祝晓成：好眼光与好技术结合，开启智能投资时代
2017GAITC智能投资分论坛在国家会议中心举办，祝晓成进行了以“智能化创业和投资的实践”为主题的演讲，分别对智能化创业时代、智能化创业的领域、智能化投资的实践等相关领域问题进行了分析。
AI的大众化热潮渐退，想要爆发还需迈过四道坎
尽管今年初AlphaGo的升级版Master连胜60盘，横扫中、韩、日围棋顶尖高手，但不得不承认，人工智能领域的商业化应用，目前取得成功的案例还是比较少的。专业人才缺乏以及投资资金趋于理性化等是AI热退潮的主要原因。
2017GAITC丨马少平：的确有泡沫，但这次“人工智能热”有所不同
“当时人们觉得人工智能没什么用，只能玩玩，跟小游戏似的，甚至90年代更有人比较夸张地说，人工智能是个伪科学。”马少平表示，经过这么多年的努力，人工智能技术已经基本能用了，所以这次的热潮不同以往。
一周AI事件速览丨百度收购xPerception，摩拜单车推出AI平台
值得关注事件：①百度收购xPerception；②海南成立人工智能产业基地?；③摩拜单车推AI平台“魔方”；④苹果获准在美加州公路测试自动驾驶汽车。