阅面科技赵京雷:人工智能的第一波红利来自AI驱动下的终端设备升级
2017年12月28日,镁客网主办的“AI助力中国智造产业论坛”在深圳举办。阅面科技CEO赵京雷在活动上发表了演讲,从人工智能创业公司的角度介绍了他对行业的一些看法与预期,以下为演讲内容整理
2017年12月28日,镁客网主办的“AI助力中国智造产业论坛”在深圳举办。阅面科技CEO赵京雷在活动上发表了演讲,从人工智能创业公司的角度介绍了他对行业的一些看法与预期,以下为演讲内容整理
为了让市场和观众能记住自家的产品,各家在芯片命名方面都下了点功夫,既要独特,又要和公司产品契合,还要朗朗上口,也要容易让人记住。比较有意思的是,很多家都采用了“xPU”的命名方式
微软全球执行副总裁沈向洋在 CVPR 2017上宣布,正在研发包含 AI 协处理器的第二代 HPU , 用于下一代 HoloLens。在新一轮的芯片战局之中,英特尔、谷歌、英伟达、苹果等众多科技巨头都已参与其中
GPU本来不是为AI设计的,而是为了处理图像。但大约五年前,谷歌和Facebook等公司开始利用GPU来训练神经网络,因为GPU是执行此类任务的最佳选择,GPU将继续扮演这一角色。
近日谷歌首次透露TPU细节,其执行谷歌常规机器学习工作负载的处理速度比GPU/CPU快15-30倍。这一消息表明随着人工智能的发展,以往的GPU/CPU架构已经相对落后。
芯片和软件设计不一样,软件有一个BUG还可以回来调试,但是芯片至少要9-10个月的周期,设计回来有一个BUG就废了,就是一块石头。一个亿的投入白费了,几十人几百人的研发投入打水漂。