标签：AI芯片

2017年12月28日，镁客网主办的“AI助力中国智造产业论坛”在深圳举办。阅面科技CEO赵京雷在活动上发表了演讲，从人工智能创业公司的角度介绍了他对行业的一些看法与预期，以下为演讲内容整理

2017-12-31编辑归档阅读(793)评论(0)赞(1)

为了让市场和观众能记住自家的产品，各家在芯片命名方面都下了点功夫，既要独特，又要和公司产品契合，还要朗朗上口，也要容易让人记住。比较有意思的是，很多家都采用了“xPU”的命名方式

2017-09-03编辑归档阅读(570)评论(0)赞(0)

微软全球执行副总裁沈向洋在 CVPR 2017上宣布，正在研发包含 AI 协处理器的第二代 HPU , 用于下一代 HoloLens。在新一轮的芯片战局之中，英特尔、谷歌、英伟达、苹果等众多科技巨头都已参与其中

2017-07-29编辑归档阅读(692)评论(0)赞(0)

GPU本来不是为AI设计的，而是为了处理图像。但大约五年前，谷歌和Facebook等公司开始利用GPU来训练神经网络，因为GPU是执行此类任务的最佳选择，GPU将继续扮演这一角色。

2017-04-29编辑归档阅读(459)评论(0)赞(0)

近日谷歌首次透露TPU细节，其执行谷歌常规机器学习工作负载的处理速度比GPU/CPU快15-30倍。这一消息表明随着人工智能的发展，以往的GPU/CPU架构已经相对落后。

2017-04-13编辑归档阅读(457)评论(0)赞(0)

芯片和软件设计不一样，软件有一个BUG还可以回来调试，但是芯片至少要9-10个月的周期，设计回来有一个BUG就废了，就是一块石头。一个亿的投入白费了，几十人几百人的研发投入打水漂。

2017-03-08编辑归档阅读(361)评论(0)赞(0)