人工智能赋予车载迈向无人驾驶的可能性
作为手机之后最被看好的网络服务新载体,车辆承担着开拓新的服务形式与内容的重要使命。移动互联网、物联网赋予其联网特性,人工智能赋予其迈向无人驾驶的可能性,两个方向都带来了其本身大数据的产生与其对大数据的需求。
作为手机之后最被看好的网络服务新载体,车辆承担着开拓新的服务形式与内容的重要使命。移动互联网、物联网赋予其联网特性,人工智能赋予其迈向无人驾驶的可能性,两个方向都带来了其本身大数据的产生与其对大数据的需求。
因为整个系统涉及到的零部件众多,所以目前ADAS的主流供应商可谓是百花齐放。雷达方面虽然大部分仍被博世、大陆、德尔福等外资企业垄断,但是摄像头等部件却涌现了大量价廉物美的国产产品。
英特尔为自动驾驶提供了关键的基础技术,包括绘制行驶路径和做出实时驾驶决策。Mobileye带来了业界最好的汽车应用级别的计算机视觉,以及汽车制造商和供应商的强大后盾。
唐锐判断:未来,将呈现Qualcomm、Intel、NVIDIA三足鼎立之势。风头最劲亦风险最大的NVIDIA将继续会有大动作。他干脆还多扔了一个观点:两年以内,NVIDIA会和德州仪器合并。
本文从感知、计算平台、算法集成、车辆控制、汽车通讯、无人驾驶汽车运营等六个方面,对无人驾驶汽车产业链进行了梳理。希望方便大家参考,以推动无人驾驶汽车行业进步,
智行者CEO张德兆,清华大学汽车工程系学士、博士,有着丰富的智能驾驶技术研发经验。关于无人驾驶,他有一些自己的观点:①要通过商业化运营获取数据反馈 ②ADAS与无人驾驶在根本理念上存在差异 ③目前无人驾驶亟待统一标准。
沃尔沃无人驾驶项目负责人Rothoff说,汽车在很早以前就成了自由的象征,而无人驾驶汽车将延续自由的概念。问题在于,无人驾驶带来的自由将直接改变我们的出行,还是一步步将它升级改造?让我们在2017年到来之前,一起谈谈。
驾驶行为大数据服务商评驾科技宣布完成过亿元A轮融资,此轮融资由招商局创投、昆仲资本领投,多家机构跟投。有消息称此轮融资受额度限制还没有进入,评驾科技或将很快启动A+轮融资。
123当我们以为自主移动的阿拉丁魔毯还仅存在于神话故事里时,特斯拉、谷歌这些汽车或互联网巨头企业纷纷高调推出了现实版的自动驾驶魔毯——无人车,由此,“自动驾驶”、“ADAS”这些概念也逐渐进入了大众的视野。