基因测序时间和测序成本一直在基因检测领域两大关注焦点。近年来,随着测序技术的成熟, 看谁算得快,谁算得准,谁算得好,谁的成本更低成为基因行业比拼的“战场”
在医疗行业中,技术发展最引人注目的是数字医疗、生物科技和医疗设备三个领域。星河研究院今天将通过CB Insights的一份报告,对这三个媒体曝光度最高的领域进行详细分析
人工智能在医疗行业的应用主要集中疾病预防(project)、疾病诊治(produce)、资源配置(promote)、患者服务(provide)四大方面,包括疾病预测、智能决策、个体化精准医疗、慢病管理…
由吴恩达领导的斯坦福大学机器学习小组,研发出一种新的深度学习算法,可以诊断14种类型的心律失常。吴恩达表示,机器学习模型可以比专家更精确的诊断心律失常
“人工智能和数据是我们的核心技术手段,结合专家资源成为服务的提供商,是我们的长期定位。”连心医疗创始人章桦表示,本轮融资将主要用于AI肿瘤诊疗的技术研发
为方便大家了解、回顾每周的创投市场,整理出过去一周内(04.30-05.06)共39家创业企业投融资事件,涉及到的领域有:医疗(7家)、文创(5家)、零售(3家)、汽车(2家)、教育(3家)、黑科技(…
千人千面、千人千险、精准医学、长寿医学、个体化药物都是可以预期的未来,技术的融合发展让医疗健康行业迎来了蕴含海量市场机会的“大航海时代”。这个时代意味着中国人全球化的风口已经到来。
据预测,中国的基因测序产业2012-2017年间复合年均增长率将达到20%-25%。从产业链的角度,企业在试图打破上游测序仪设备的垄断局面;在壁垒较高的数据库建立方面,中国也正加紧布局。

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