征信AI：来自人工智能的信用服务

从语音识别到人脸识别、从AlphaGo到汽车，技术越来越引起社会各界的关注。其中一个重要背景就是时代的到来，推动发展了以数据搜集、统计、分析为基础算法的机器深度学习。而人工智能的核心正在于三大技术的汇流：一是以深度学习为核心的算法的演进；二是计算机处理能力和运算速度的提高；三是互联网技术的发展产生了广泛、海量的数据。

对以数据为核心资产的业来说，人工智能给行业发展带来的增长是不可限量的。前者会在两个方面对征信产生无远弗届的影响：一是在模式识别方面，主要解决交易场景中的身份识别问题，且已取得了巨大成功；二是在信用分析及预测方面，主要解决客户信用的风险评估问题，目前尚在研发阶段，预期未来发展潜力巨大。

互联网经济要求新的个人信用使用方式

对个人身份进行有效识别是征信机构提供信用信息服务的前提条件。人工智能在方面的应用近年取得的较大进展，主要来自基于大数据的机器学习，并在基于人工神经网络的深度学习上实现了突破。以往，机器学习已成功应用于垃圾邮件过滤、手写字符识别等在线下时代必须通过人力帮助判断的领域，也有效解决……