TensorFlow被发现漏洞背后:关于AI安全我们的傻与天真

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当我们一直在讨论能给互联网带来什么影响的时候,可能一直都忽略了一个问题:AI本身也不安全。

这两天的新闻恰如其分地提醒了我们这一点。近日,谷歌被爆其框架中存在的严重安全风险,可被黑客用来制造安全威胁,谷歌方面已经确认了该漏洞并做出了整改回应。

虽然是提前发现,这些漏洞本身没有带来实质威胁。但这条消息还是让我们看到了某种蠢蠢欲动的不安。TensorFlow、Torch、Caffe这些机器学习开发框架,差不多是如今AI开发者与研究者的标准配置,但这些平台最近却纷纷被爆出存在安全漏洞和被黑客利用的可能性。

某种意义上来说,这些消息在提醒我们同一个问题:当我们急切的将资金与用户关系聚集在机器学习周围时,也可能是将巨大的危险捆绑在了身上。

更重要的是,面临AI安全问题,我们中的大部分人还处在很傻很天真的“懵懂状态”,对它的逻辑和危害性近乎一无所知。

本文希望来科普一下这些内容,毕竟防患于未然,等到真正出现大事件再惊叹也就晚了。另外必须提醒开发者和企业的是,在谷歌这些大公司不遗余力的推广自家机器学习平台,并且为了吸引使用者而快速迭代……

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