科技部李修全:人工智能如何驱动经济发展?

2017年11月30日

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人工智能毫无疑问是2017年的关键词,不仅仅是科技产业,它还赋能了金融、医疗、零售等各行各业,成为我国经济发展的新引擎。今年7月,国务院印发新一代人工智能发展规划,要求到2020年,人工智能产业成为新的重要经济增长点,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。

如此巨大的能量带动了从宏观到微观各领域的智能化新需求,同时也催生了一系列新技术、新产品、新产业、新业态、新模式,引发经济结构的重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。那么,经过这几年资本和市场的锤炼,有没有总结出要如何用AI为经济赋能?为此,整理了科技部中国科学技术发展战略研究院副研究员李修全近期的观点,供行业人士参考。同时,李修全博士将出席12月14日,现场为创业者们解读《新一代人工智能发展规划》。

李修全,科技部中国科学技术发展战略研究院副研究员,清华大学计算机系工学博士,国家《新一代人工智能发展规划》执笔组主要成员,IEEE计算智能学会新兴科技委员会(ETTC)委员。目前主要开展大数据与人工智能技术跟踪、评价与产业技术路线图研究。主持《中国人工智能2.0规划编制》、《我国智能经济与智能社会发展的重大战略问题研究》等国家或省部级课题7项,参与《国家关键技术选择研究》等课题40余项。

一、AI主流计算形态:深度学习+大数据

李修全博士表示,当前阶段的人工智能需要“两条腿走路”:一方面,要推进现有的基于深度学习和大数据的人工智能技术的成熟和产业化;另一方面,要以“认知智能”为重点,对未来人工智能的前沿问题进行理论攻关。

目前深度学习领域的发展主要集中在软件层面,例如已经为整个行业带来颠覆式转变的基于深度学习以及机器学习技术的SaaS。这些解决方案不仅仅是数据的组织和集合,更能从中提取大量有用的信息来做预测和判断。但同时,算法和硬件的发展还有很长一段路要走,在日益增长的需求下,FPGA和专用集成电路(ASIC)也在快速更新,以满足客户的需求。同时李修全博士还认为,人工智能和大数据息息相关,当前阶段人工智能发展的主要特征之一,就是以要大数据为驱动核心。

目前各产业已经对大数据的优势达成了一定共识,普遍认为数据对于经济社会的发展具有重大意义。正是得益于这种共识,从将大数据产业发展写入国家“十三五”规划,到国务院发布《促进大数据行动发展纲要》,再到现在《规划》的正式发布,政策层面的积极介入,必将为大数据产业的发展提供比当年互联网行业发展还要好的外部环境。

二、AI驱动经济发展

李修全博士介绍,我国经济发展进入新常态,深化供给侧结构性改革的任务非常艰巨,必须加快人工智能深度应用,培育壮大人工智能产业,为我国经济发展注入新动能。

为此,规划提出三步走目标:到2020年,人工智能产业将成为我国新的重要经济增长点;到2025年,人工智能将成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力;到2030年,我国智能经济、智能社会将取得明显成效,为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。

人工智能如何驱动经济发展?

人工智能并不是单一的技术或者赛道,它将融入现有的生产中,在垂直领域加深数字化的影响,影响到所有和数据相关的领域。从技术层面来看,机器人、自然语言处理、计算机视觉与图像、语音识别、自动驾驶等技术领域是AI产业的热门,创业热情火爆,技术突破及应用创新层出不穷。

从最基础的感知能力,到对海量数据的分析能力,再到理解与决策,人工智能将逐步改变各领域的生产方式,推进结构转型。现在应用型AI已经渗透到了各行各业,多种技术组合后打包为产品或服务,改变了不同领域的商业实践,使垂直领域AI商业化进程加速,掀起一场智能革命。(引用自腾讯研究院:)

李修全博士表示,当前,人工智能进入产业化阶段并呈加速发展态势。新一代人工智能是信息技术的核心前沿和制高点,是信息技术革命的升级与延续,智能化产业应用需要基于数字化、网络化时代的信息技术成果,融合物联网、大数据、并行计算等一大批新一代信息技术的发展。

与此同时,人工智能具有高度交叉的技术和产业属性,将与各技术领域深度融合,综合利用信息技术、工业制造技术、材料技术等各领域最新科技成果,引发化学反应与链式突破,实现社会生产力的飞跃提升。通过培育发展人工智能新兴产业,促进产业升级智能化升级,将为我国经济发展注入新动能,开拓出新的广阔的经济增长空间。

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