摘要:人工智能的应用,是安防从被动防御转向主动防御的关键,也是安防行业不断拓展边界的有效手段

传统的老安防行业从业者,认清这三个关系,不要老被AI忽悠了-薪媒体_O2O新商业媒体资讯平台

人工智能的应用,是安防从被动防御转向主动防御的关键,也是安防行业不断拓展边界的有效手段。智能算法、计算机视觉、语音识别、大数据分析……,这些技术都使得安防整体解决方案的效率有了显著的提升。人工智能在安防领域的应用,主要在公安、交通、金融、楼宇、工业等方面,其中公共安全是最为核心的应用。人工智能可以利用人脸识别、行为分析、步态分析等技术,对特定的人通过数据分析给予犯罪风险评估,再通过海量数据进行筛选,极大程度的提高了罪犯排查的成功率。

正是因为人工智能带来的巨大变革,无论是传统安防企业还是人工智能创企,大家都一窝蜂地闯入安防这条赛道。然而如何将算法技术转换成产品?如何将传统业务与AI结合?如何拓展商业模式找到产业上下游?12月14日,欢迎参加,我们将邀请众多安防行业的传统企业和创新厂商,共同探讨AI+安防的产业应用问题!

在年会之前,本文先为大家介绍一下创业者对于AI+安防领域里的三大误解。

  • 误解一:AI公司与传统安防企业,二者只能存其一?

很多专家或者媒体大肆宣称,安防行业新老之争已经打响,二者只能存其一。这当中存在两个问题。

第一,AI公司与传统安防企业并未开始“斗争”,不仅如此,相比于竞争,二者更希望彼此合作,互相赋能。传统安防行业面临五大痛点:人口流动量大,难以监控;安防设备落后;视频监控厂商良莠不齐,产品质量堪忧;视频资源利用率低,数据检索慢;信息孤立、不对称。而对于AI公司来说,其行业深耕时间较短,商业化模式还不清晰。因此,二者更需要的是互相赋能。

第二,AI公司与传统安防企业未必不能共存。其实发展到最后,并不会存在AI新秀与传统企业之分,随着科技不断发展,传统公司势必会将人工智能技术结合到原有产业模式中,而AI创企也会逐渐重视技术的落地,弥补自身不足。如若两方誓要拼个你死我活,很可能鹬蚌相争渔翁得利。再者,不论是AI公司还是传统公司,都没有能力独吞整个市场,大规模的恶性竞争必然会使企业伤筋动骨,从而走向被“兼并”的道路。

  • 误解二:安防行业的未来,算法是王牌?

未来80%的算法会内置到芯片中,20%的算法可能会存在短时间的领先,但这些都无法构成企业在AI时代的核心竞争力。深度学习是关键,平台、算法和数据缺一不可,其中,平台和算法是基础,而数据是AI的“教材”。从技术层面讲,推动安防智能化大发展的原因是人工智能在算法与芯片领域的成熟及成本的下降,使得智能化的商业落地更加快速地普及。在市场层面,各种智能化产品百花齐放的形势是市场寻求差异化竞争的结果。

人工智能+安防是一场耐力跑,单凭算法企业很容易后继无力。在各家都开始发力算法研究的背景下,找准市场需求,才能站稳脚跟。12月14日,「,这里是需求方和技术提供方的沟通平台,是政策专家与企业方的交流平台,是投资人与企业方交流的互猎平台,来这里寻找新的市场机遇吧!

  • 误解三:海量高清视频是行业基础?

在AI变革之前,安防行业最主要的问题,是如何把摄像头的分辨率提高,如何解决设备的存储问题,是如何完善设备的整体方案。而现在,安防行业需要解决的,是海量视频与视频价值之间的矛盾问题。对于用户来说,安排一个人每天看着几十个屏幕,然后反复的去提取视频里面的价值,是一个成本高且效率低的工作。而智能化,作为一个视频监控网络化与高清化之后新竞争热点,其关键作用就是讲安防的被动防御变为主动预防。

如何做到智能化?视频监控系统最大的瓶颈就是视频数据的非结构化现象。因此在大数据时代,利用视频结构化描述技术进行视频图像结构化的数据提取,将是实现智慧安防的重要基础。简单来说,就是实现将海量视频中人、车等目标进行提取并识别的过程。一旦有重要事件发生,系统就可以在数据库中快速查找到关键的“人”、“车”、“物”等相关音视频线索。以最高效、最直接的方法提升摄像头的性能,让它变得更智能。

总的来说,人工智能在安防领域有着很好的应用前景,很多专家甚至认为,安防是人工智能最想落地的场景。然而从目前的情况来看,“智能”还远远没有到真正实用化的阶段,环境适应性差、场景理解受限、人脸识别准确率较低等问题还没有真正得到解决。