黑科技安防行业年度聚焦,2017安博会三大亮点提前看

2017年10月28日

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(图为深圳会展中心)

2017年10月29日,两年一度的深圳安博会将在深圳会展中心盛大开幕。自进入10月份以来,安防行业各企业都在为安博会做积极筹备。

大会召开在即,各家参展厂商也放出了一些会前“剧透”,而回顾今年的安防行业,也有一些关键词必然会成为此次展会的亮点。

人工智能

如果说2017年中国安防行业评选一个最热关键词,“人工智能”绝对当仁不让。各大计算机视觉技术公司纷纷将业务瞄准安防行业,而传统安防行业巨头也不甘落后,都将人工智能列为下一阶段的研发重点。

随着人们对安全性要求的提高,以及各级政府大力推进“平安城市”建设的进程,如今中国监控摄像头的个数在逐年增加,安防监控领域的数据量也随之呈现爆炸式增长。因此,安防行业具备在人工智能方面最完善的基础和最强烈的诉求。在过去的几年,公安、政府、交通这些安防行业的重点目标都已开始积极利用新一代智能安防产品。

在安防领域的人工智能赋能过程中,出现了两种势力,以旷视、商汤为代表的人工智能技术公司,以及海康威视、大华股份、东方网力等安防领域传统企业。前者拥有强大的算法基础,而后者则在视频监控工程化领域拥有着不能忽视的底蕴。

安防行业年度聚焦,2017安博会三大亮点提前看

(海康威视此前推出的深眸系列智能球机)

在今年安博会上,二者将呈现相互融合的态势。人工智能技术公司将更加重视前段技术,而传统安防企业则在算法层面取得了突破。

同时,软硬件结合的解决方案也将成为许多公司的产品卖点之一。人脸识别放入摄像机,也就是所谓的前端识别设备中,将使监控设备的产品场景要求更低。

因此,人工智能必然是今年安博会的亮点之一,在众多安防公司的预告当中都有提到。意识到人工智能对于安防行业的升级作用,也希望推动这一产业升级进程有进一步加快。2017年12月14日,将在北京举办,召集人工智能及安防行业的专家大咖,共同讨论安防智能化之路。

大数据

从2016年海康威视提出安防大数据时代(SDT)这一概念后,大数据就一直是各类安防展会的热门词汇。

高清视频设备及互联网的相关应用产生了巨大的信息数据,为安防行业发展带来无限可能。大数据最核心的价值在于对数据进行存储和分析,分析的核心是从数据中获取价值,价值体现在从大数据中获取更准确、更深层次的知识。

近些年,人工智能,尤其是图像和视频中的人脸识别技术取得了较大突破。对于视频监控来讲,其中关键的环节,在于通过视频结构化读取视频流里的人脸、人像,以及车辆的信息,进而深度挖掘潜在的价值信息,大数据技术为这一目标的实现提供了一个很好的技术支撑。视频大数据技术能够解决当前系统处理海量视频及相关数据能力不足的问题,同时也为人工智能技术的提供大量结构化数据基础。

安防行业年度聚焦,2017安博会三大亮点提前看

(大华股份安博会海报)

在大华股份此前放出的安博会海报中,可以看到其重点提到的开放视频云平台与大数据应用;而商汤科技放出的消息中,也提到了其这一次参展,将带来视频结构化实战平台与视频情报研判系统。

物联网

物联网作为互联网的延伸,可以利用通信技术把传感器、控制器、机器、人员等方面通过网络形式联接,形成万物互联。而作为传感器部署较多的安防行业,物联网无疑成为了将楼宇、园区、道路、城市等场景下安防系统联合在一起的关键技术。

在万物互联的大趋势下,智能安防率先落地。首先,物联网推动了个人安防领域的发展。个人用户对家庭安全需求的日益增长,采用监实时控系统来保障住宅安全的意识明显加强。

而安防+物联网的更大空间则在智慧城市领域。目前,智慧交通体系已经有效解决了城市道路交通拥堵问题。通过加快城市公路建设发展,智慧交通可以通过建设道路监控、智能卡口、违停抓拍,电子警察系统、交通安全执法服务站实现全网监控和违法数据采集,搭建智能交通综合管控平台实现系统间的资源共享及联动应用,联合指挥中心实现各类视频信息集中监控,及时响应警情,综合指挥调度警力,快速处置各类突发事件等。

安防行业年度聚焦,2017安博会三大亮点提前看

(商汤科技安博会宣传页中的智慧城市产品)

因此,以智慧城市为代表的”安防+物联网“也将成为此次安博会的亮点之一。在以海康威视、大华股份为代表的安防巨头此前放出的安博会“剧透“中,我们都能看到智慧城市解决方案的影子。

此次安博会上,除了上千家安防企业将带来围绕人工智能、大数据、物联网这三大亮点的全新产品外,安防行业大咖、专家也将带来精彩的分享。10月28日,也将在安博会现场,带来大华股份媒体见面会以及海康威视高峰论坛的同步报道。

当然,对于此次安博会上关注人工智能应用落地的朋友,也欢迎来关注2017,届时,我们也将邀请行业大咖与人工智能专家,讨论安防智能化之路。

研究报告分享

10月12日,智库,联合阿里研究院、微链共同出品。报告从三大产业链层次和18个重点行业,到投资机构市场布局和巨头企业投资战略,报告深入探索AI各投资领域的变化趋势,总结AI投资市场主要“玩家”投资规律。

阅读报告请点击:

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