黑科技AI如何革新神经营销?

2017年10月16日

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本文来自venturebeat.com,作者LEXI GOLDEN;由编译。

关于人性,一个不幸的事实是人会撒谎。这是人际关系当中长期存在的问题,但未来经营商遇到这一问题的可能性将会变低,这得益于人为干预的消失。

从营销历史上看,如果想要知道消费者是否倾心某一产品,最好的方式便是去询问消费者的针对此产品的看法。但人们往往夸大其词,这一情况在营销讨论组中尤为明显,结果导致整个研究价值被降低。近年来,极大地促进了神经营销——一种能读懂消费者心理的科学,其可以判断消费者对营销刺激的反映。

以下列出三种关键技术,其通过人工智能为神经营销者提供更加有效的经营活动。

面部识别技术打开通往潜意识的大门

根据科学家们估算,人类90%的决策由潜意识决定。有关面部表情的分析提供了一扇可以窥见潜意识的大门,该技术的关键就在于六种基本情绪:开心、惊喜、愤怒、厌烦、悲伤以及恐惧。正如蒙娜丽莎神秘的微笑所传达的情绪,我们无法总是读懂复杂情绪背后的准确意味。然而,运用机器的学习能力,技术系扫描数以百万计的面部图像,其识别准确率远比人类要高。

众多营销者中,迪士尼是其中一个正领先使用面部识别技术的公司。其运用了一种技术,在人们欣赏一部电影时去读懂浏览者的表情。面部跟踪测试已经被投入使用在迪士尼最近期的电影播放中,包括《星际大战:原力唤醒和丛林之书》。

生物计量学提供情绪识别更多数据点

面部识别以及生物计量学为读懂情绪提供了多种渠道。2015年,捷豹公司给温布顿网观众配备生物识别环用以在整场比赛中跟踪他们的“激动”时刻。这些生物识别环能够测量试戴者的心跳频率和体温——此两项可变因素随即上升,当消费者情绪有所起伏时。

基于人工智能的面部识别技术与神经计量学一经结合,其便能提供针对营销信息,更加准确的消费者的反馈数据信息。

沃森读懂人群的喧嚣

国际商业机器公司——其公司电脑系统回答了用自然语言提出的问题,而不是运用神经数据评估某个事件令人兴奋的程度。这种技术很容易被诠释成各种附加案例。沃森或另一人工智能系统能够识别购物者的兴趣所在,就如阅读一个标签或者一个别有深意的一瞥,去追踪潮流的线索和成功的公式准则用以包装产品。

这些方法不仅仅包含了消费者的兴趣,其提供的方法包含了真实情况下消费者的情绪反映的数据以及相应调整营销手段。

在消费者同意的情况下,营销人员必然在各行业运用其营销信息。使用该种方法能制定有效的营销策略,其成效远胜过仅凭直觉。这也使得不可靠的营销讨论小组成为过去。一旦人工智能完全采用神经营销手段,营销人员将有能力呼吁消费者众包其营销活动,而不用担心收集到不可靠的数据。

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