智能机器人VS数据科学家：相互协作，而非排斥

【编者按】在信息时代下，对企业也越来越重要，可以帮助企业做出更好的决策。但是完全依靠人力来分析海量数据，其分析结果不仅慢，而且可能不精确。随着的发展，这在很大程度上提升了分析效率，但是在短期内还不会取代数据科学家。

本文从四个方面来阐释目前不能取代数据科学家的原因：1）AI需要人类的判断力；2）AI类比计算机编程；3）AI与人相互协作，分工细化；4）AI增加对人才的需求，而非排斥。

本文来源于venturebeat.com，作者Vivian Zhang；由编译，编译作者张琦。

那些受数据驱动的公司正在收集大量的数据信息，而公司的决策也都依赖于对数据的分析。其中数据科学家在组织数据分析中扮演着重要的角色，从而得出极具价值的见解。因此，那些依靠数据驱动的企业非常需要数据科学家。

然而，随着机器学习和AI在工作中应用得越来越广泛，有人提出了数据科学家将会被AI取代，因为机……